Autor:Marta Camins
En los últimos 50 años, los cambios técnicos, sociales y, sobre todo económicos, han sido los principales motivos de la evolución del comercio. Aunque no ha sido hasta la aparición y estandarización de las plataformas de venta online (a principios del siglo XX), que estos comercios se han visto obligados a adaptarse ante unas tendencias, cada vez más cambiantes, para asegurar una buena experiencia de cliente.

John Kotter identifica un proceso de 8 pasos para garantizar el Cambio Exitoso dentro de las empresas. Los diseccionamos en este artículo añadiendo algunas cicatrices desde mi experiencia.

Tras el éxito de los 12 libros recomendados sobre Innovación, Gestión, Estrategia y Personas, tocaba una entrada con películas recomendadas sobre esos mismos temas. Como en el caso de los libros, la lista puede ser tan extensa como uno quiera. En este caso, como soy más aficionado a la lectura que al cine, tiré de ayuda y pregunté por sugerencias en el grupo de Facebook Aragón Bloggers (al que pertenezco).

De la Cadena de Valor a la Red de Valor Agroalimentaria: cómo mapearlas, analizarlas, problematizarlas y gestionar su innovación
Existe evidencia suficiente que sugiere que el liderazgo alcanzado por países, regiones, empresas u organizaciones específicas en el ámbito de algún producto agroalimentario específico, depende de los efectos de interacción, de lo que se haga en la innovación de gestión a nivel de finca o predio, centro de acopio, empaque, agroindustria, logística y promoción, así como de la gestión de los factores socialmente determinados que incluyen las instituciones educativas, las inversiones en investigación, en extensión y capacitación, en infraestructura y en las políticas macroeconómicas (por ejemplo, el tipo de cambio y las tasas de interés), entre otros incentivos determinantes para producir y comercializar eficientemente, en suma, depende de la gestión de la Red de Valor en su conjunto.

El vicepresidente y director de tecnología de SAS defiende que “los datos son el combustible de la economía actual y el análisis, el motor”
“Hay algoritmos para tareas muy concretas, pero eso no significa que vayan a desarrollar autoconsciencia”
liver Schabenberger es un apasionado de la analítica de datos, del machine learning y de la inteligencia artificial.